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Agentes de IA: de la teoría a la productividad real

Actualizado: 4 jul

“Quien se suba más tarde al carro tendrá un problema de competitividad.”

— @Luis Sanz, VP @IBMSpain (Cinco Días – El País)


Los agentes de IA no solo automatizan tareas. Representan un cambio de paradigma:


➡️ Operan de forma autónoma

➡️ Aprenden de la experiencia

➡️ Deciden en tiempo real

➡️ Integran procesos complejos sin intervención humana constante


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¿El resultado? Nuevos modelos organizativos, roles híbridos y estructuras más ágiles. Pero también nuevas exigencias: datos de calidad, gobernanza algorítmica y una cultura digital preparada.


📊 McKinsey estima que la IA generativa puede aportar +3,8 billones € en productividad esta década. No es solo una revolución tecnológica. Es una cuestión de liderazgo estratégico.

 
 
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